Гослото 4 из 20 / В денежно вещевой лотерее на 100000 билетов

следующим образом

«Механика, теория возможностей».

В денежно вещевой лотерее на 100000 билетов 1 В денежно вещевой лотерее на 100000 билетов 2 , тел.

Пример: в лотерее с деньгами и одеждой разыгрывается 150 предметов одежды и 50 выигрышей за все 10000 билетов. Какой шанс выиграть В денежно вещевой лотерее на 100000 билетов 3

Следствие 1. Эта ось действительна для несовместимых действий "n".

В денежно вещевой лотерее на 100000 билетов 4

Следствие 2. Количество возможных действий, составляющих всю систему, составляет 1.

В денежно вещевой лотерее на 100000 билетов 5

Доказательство: Если В денежно вещевой лотерее на 100000 билетов 6 являются несовместимыми и вероятными действиями, то они образуют полную систему действий.

Поскольку действия В денежно вещевой лотерее на 100000 билетов 7 являются только вероятными, действие В денежно вещевой лотерее на 100000 билетов 8, состоящее как минимум из одного из этих действий, является надежным действием, то есть его емкость равна 1.

}

В денежно вещевой лотерее на 100000 билетов 9

Из-за того, что действия В денежно вещевой лотерее на 100000 билетов 10 несовместимы, дополнительная аксиома,

р.т.

Эта тема принадлежит:

Теория возможностей

Основными понятиями теории возможностей являются ... части комбинаторики. Комбинаторное определение представляет собой раздел арифметики, который учит вопросы о том, сколько композиций определенного типа.

Если вам нужны дополнительные материалы по этой теме или вы не ищете то, что ищете, мы рекомендуем воспользоваться поиском в нашей базе данных:

Что мы будем делать с приобретенным материалом:

Если вам нужен этот материал, вы можете сохранить его на своей странице в социальной сети:

Все темы в этом разделе:

Места размещения
Определение 3. Перестановки - это те соединения в «n» частях, которые состоят из одних и тех же частей и отличаются только порядком сторон

Замечание
Обратные действия - это личный вариант несовместимых действий. Определение 3. Действия A и B называются независимыми, если возникновение

Относительная частота (частота) действия
Выполните N независимых тестов для действия A и позвольте действию A проходить гладко столько раз, сколько возможно. Определение 1. Относительная частота

Геометрическое определение возможности
Определение 1. Геометрическая возможность действия A - это название девятой геометрической

.

Алгебра действий
Определение 1. Сумма (объединение) двух действий A и B относится к такому действию C, что означает, что по крайней мере одно из этих действий происходит.

Понятие условной возможности
Как упомянуто выше, возможность P (B) как меры беспристрастной степени действия B вступает в силу, имеет смысл при выполнении определенного набора условий. Когда вы меняете

Аксиома умножения двух зависимых действий
Аксиома. Возможность кооператива принести два зависимых действия A и B равняется результату возможности одного из них и условной возможности другого, угадывая

Аксиома умножения для независимых действий
Будь независимыми действиями A и B, затем Аксиома.

Аксиома для добавления возможностей для несовместимых действий
Аксиома. Возможность вступить хотя бы в одно из двух несовместимых действий A или B равна сумме возможностей этих действий.

Аксиома сложения для действий по сотрудничеству Аксиома. Возможность хотя бы одного из двух совместных действий равна сумме возможностей этих действий без возможности их совместного присутствия

Возможность только первого действия

Разрешить любое из двух независимых действий и

Формула для полной возможности. Байесовская формула

Аксиома. Если действие А может выйти, только если критерии для возникновения одного из действий (предположения)

Следствием аксиомы умножения и формулы полной вероятности является формула Байеса

. Она используется, когда действие A, которое может показаться только с одним допущением, равно

Угадай

- деталь изготовлена ​​первым пулеметом;

Какие из 4 яичек будут 2 птенцами или

2) Какие из 6 яичек будут 3 птенцами? (без ненужных яичек).

Far определяет вероятность того, что в

n - тестах происходит действие: 1) хотя бы один раз :;

Аксиома Пойксона

Аксиома. Если вероятность появления Действия A в любом тесте стремится к нулю

Это формула Пуассона (формула редкого действия)

1. Формула Пуассона используется для 2. λ и {
Аксиома Пуассона часто используется в общей теории обслуживания

Пример 1. Завод отправил на базу 5000 качественных изделий. Возможность повреждения продукта = 0,0002. Квт.т., ч. 3 бесполезных продукта дойдут до дна?


Действие на дискретные случайные величины

Определение 1. Дискретные случайные величины x и y называются независимыми друг от друга, если способность любого значения не зависит от полученных значений


Средневзвешенное арифметическое

Выполните N-критерий, в котором случайные значения M соответственно.


Математические ожидания

Если N стремится к, то


Дисперсию

можно рассматривать как центр, вокруг которого разбросано это случайное значение


Квадратичная медианная разница

Определение 1. Квадратный корень дисперсии называется срединным квадратом случайной величины.


Непрерывная случайная величина также может быть задана с помощью функции

, функции распределения случайной величины. Определение 1.


Распределение плотности возможностей

Определение 1. Дифференциальная функция распределения или плотность распределения возможностей является первой производной интегральной функции распределения


Числовые особенности непрерывной случайной величины

Рассмотрим непрерывную случайную величину X, вероятные значения которой находятся в диапазоне


Числовые характеристики случайных величин, отражающие характеристики распределения

Определение 1. Режим случайных величин X называется наиболее вероятным значением (g


Основные законы распределения случайных величин

1) Биномиальное распределение значений случайных величин. Дискретная случайная величина называется распределенной по биномиальному закону, если ее возможности


Геометрическое распределение

Выполните независимый тест "n" для действия A, и в любом тесте вероятность атаки равна p. Тест завершается, как только действие происходит. Этот тип дела


Экспоненциальное распределение

Случайная случайная величина указана в соответствии с экспоненциальным законом, если функция распределения


Равномерное распределение

Определение 1. Непрерывная случайная величина X имеет равномерное распределение на отрезке


Только непрерывные случайные величины подчиняются обычному закону. Чтобы обозначить, это распределение может быть установлено как плотность возможностей

Определение 1. Непрерывная переменная X имеет обычное распределение (распределенное в соответствии с обычным правом), если плотность распределения составляет


Дисперсия

Определение 3. Дисперсия нормально распределенного количества


Распределение, относящееся к регулярному распределению

1. Распределение или распространение Пирсона (англ. 1857-1936)


Среди этих аксиом наиболее важное место принадлежит аксиоме Ляпунова.

Аксиома Ляпунова. Если они являются случайными случайными величинами, то любая из них имеет

Тираж русского лото новогодний тираж
Русское лото по какому каналу
Системы игры для лотереи 5 из
5 из 36
Конкурс сюрприз для каждого лотерея